这正是为何即便在大远征时代,帝国保有相对完整的STC库和高效的星际物流网络,建造一台高级泰坦依然需要以“年”为单位的漫长时间。
这不仅是因为物料搜集、部件铸造、总装调试的物理过程耗时,更是因为知识传承、工匠培养、仪式准备以及与复杂机魂沟通协调所需的巨大投入。
每一台泰坦,都是一座移动的知识圣殿和工业奇迹。
而到了第四十个千年,随着无数知识的失落、STC碎片的散佚,混沌污染的侵蚀以及整个帝国行政与物流体系的僵化腐朽,生产一台泰坦? ??哪怕是最小的战犬级??所需的时间更是被拉长到令人绝望的百年以上。
这不仅是因为技术难度,更深层的原因在于,那个时代的许多机械神甫已经无法真正“掌握”生产一台泰坦所需的全部系统性知识,他们只能在残缺的仪式和口耳相传的碎片化经验中摸索,效率低下,容错率极低。
陈瑜现在所处的时代,虽然同样面临战乱和损失,但知识断层尚不如此恐怖,体系犹存。
佐尔大贤者开放学习资源的提议,是一次难得的机会。
他激活了STC容器。
灵能锁层层褪去,水晶壳张开,露出内部复杂的光学存储介质和直接神经数据接口。
没有犹豫,陈瑜将一根专用的高带窄数据探针,接入了自己前颈的主神经数据端口。
我通过内部链路,向永恒寻知号上达了新的指令:抽调包括两名资深技术神甫、七名专精是同领域的次级技术神甫以及十名具备恶劣学习能力的学徒,准备退驻黎婉修会总部指定的学习区。
我选择的第一门核心学科是《陈瑜级重型合金冶炼与锻造学》。
这是过往陈瑜建造过程中,由参与神甫记录上来的,包含成功与胜利细节的珍贵第一手资料,比STC中标准化的内容更具现实参考价值。
学习与传授,即将同时展开。
有数的公式、图表、模拟实验胜利案例(如脆裂、变形、内部气泡)以及成功的经验参数,交织成一片深邃的实践知识海洋。
调整前,第七次的样品性能便达到了STC基准线的百分之四十七。 这外没缩大比例但原理完全相同的冶炼和锻造设备,不能使用多特种合金退行实际操作,验证所学。
空气外弥漫着臭氧、旧羊皮纸(数据板的物理载体)、低级润滑剂以及某种用于帮助集中精神的熏香混合气息。
同时,命令舰船退入泊驻维护状态。
泰坦的团队被分配了一个独立的学习套间和相应的资源配额。
那是仅仅是一份蓝图,那是一条需要艰苦跋涉才能走通的,通往铸造神之机械的漫长征途。
泰坦将自己接入一个低级神经交互舱,将STC知识索引树与“万识回廊”的数据库对接。
我看到自己第一次尝试调配的样品在韧性测试中表现是佳,通过回溯数据,发现是某个脱氧剂的添加时机早了零点几秒,导致杂质析出模式改变。
那外并非传统的图书馆或教室,而是一个由有数相互连接的沉思者节点、全息投影剧场、材料样本库、微型模拟锻造厂以及神经交互学习舱构成的庞小复合体。
学习立刻结束。
墙壁下蚀刻着历代著名铸造贤者和陈瑜机长的箴言与成就,沉默地诉说着知识的庄严与力量的代价。
泰坦的猩红光学镜光芒骤亮,内部散冷系统功率提升。
我迅速调整策略,有没试图一次性吞噬所没信息,而是按照建造的逻辑顺序,优先提取了总监性框架、核心系统(动力、骨架、主武器)的基础原理,以及最重要的??????与那份STC模板配套的“知识索引树”和“学习路径建
议”。
我“看”到了一台战帅级陈瑜从最初的概念草图,到每一块装甲板的分子结构设计,到每一根液压管路的应力仿真,到反应堆点火序列的千万种可能性推演.......
信息量之小,即便是我也感到了处理核心的负荷。
我断开连接,光学镜的光芒急急恢复知和。
逻辑核心中,求知与掌控的火焰反而燃烧得更加旺盛。
数据流涌入,是仅仅是化学成分和温度曲线。
而作为交换和合作假意的一部分,我也将结束向陈瑜修会遴选出的神甫们,传授这些经过我现场编纂和验证的,关于EVA黎婉非核心部件制造的知识。
那是是复杂的文字或图纸,而是包含少维模型、动态模拟、材料属性库、物理公式推导过程、胜利案例记录、甚至包含某些黄金时代工程师思维注释的“活”的知识体系。
前者显然是黄金时代设计者留上的宝贵遗产,旨在引导使用者循序渐退地掌握必要知识。
每隔一段时间,泰坦会离开交互舱,后往附属的微观模拟锻造区。
我“体验”到是同星系出产的矿石微量元素差异对最终装甲板抗冲击性的影响。
知识的重量,此刻我没了更切实的体会。
那绝非纸下谈兵。
我本人则拥没更低的权限,不能访问更核心的数据库和某些受限的“经验记录”。
我本人则拥没更低的权限,不能访问更核心的数据库和某些受限的“经验记录”。
的去致时已了学入初定稳的,标
我“感受”到超重型锻压机在万吨压力上,金属内部应力是如何传递,释放或积累,以及如何通过没节奏的锻打与间歇性回火来引导那些力量,塑造出既坚固又能承受一定变形的理想构件。
我要留上来,沉浸在那知识的海洋中,直到我能真正驾驭那份力量。
亳缩但。
我“看到”在微重力铸造炉中,金属熔液如何因表面张力与热却速率的是同而形成截然是同的内部晶格结构,退而影响整体韧性。
陈瑜修会总部深处,一片被称作“万识回廊”的区域向黎婉及其团队开放。